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에이젠글로벌, 신남방국가 디지털AI뱅킹 모델 협의 본격화

신남방국가 경제 협력이 강화되며 금융과 핀테크(Fintech)의 해외 진출도 본격화되고 있다. 특히 베트남은 매년 6%이상의 평균 경제 성장률에 비해 금융 이용이 낮은 편으로 시장 잠재력이 높다고 평가되고 있다. 실제로 최근 베트남 은행업의 여신 성장률이 16%대로 향후 소매금융의 성장도 높게 전망된다. 최근 우리은행, 신한은행, 하나은행 등 국내 은행들이 베트남 시장에 본격적인 영업 강화가 진행되며 핀테크 업체와의 협업도 발빠르게 진행되고 있다. 에이젠글로벌(AIZEN)은 한국의 대표적인 인공지능 금융 핀테크 기업으로 베트남의 하노이, 호치민 현지 기업이 원하는 뱅킹 서비스를 인공지능 플랫폼을 통해 제공하는 모델을 논의하고 있다. 에이젠글로벌은 베트남 현지 온라인시장 및 이커머스 기업과 여신서비스를 제공하는 협의를 본격화했다. 특히 인공지능 고객평가 모델은 데이터가 부족한 현지에서 이종간의 데이터 결합을 통한 AI Multi Model(인공지능 멀티 모델)로 다각적으로 평가함으로써 신용 제공의 토대를 마련한다. 이같은 모델은 인도네시아 현지의 온라인 마켓에서도 수요가 높아, AI신용-뱅킹 서비스모델을 통한 할부금융 제공을 논의하고 있다. 금융이 필요한 고객군을 보유한 플랫폼에 인공지능을 통해 뱅킹 서비스를 제공하는 모델로, 고객 확보와 신용 제공을 이끌어 낼 수 있다고 업체측은 전망했다. 더불어 해당 기업의 뱅킹서비스는 인공지능 뱅킹 오퍼레이션을 자동화하는 모델로 베트남 현지 파트너사의 호응을 이끌었다고 덧붙였다. 신용평가-여신실행-계좌별 리스크 관리의 전체적 프로세스를 AI를 통해 효율화하여 온라인플랫폼에 여신제공을 하는 모델이 출시될 예정이다. 에이젠글로벌의 머신러닝 자동화 솔루션 ‘아바커스(ABACUS)’는 대량의 금융데이터를 처리하고, 알고리즘을 적용해 금융 모델링을 하여 비즈니스에 바로 적용하도록 설계되어 있다. 또한 글로벌 조사기관 가트너(Gartner)에 AI솔루션으로 등재되었고, 홍콩 핀테크 위크 솔루션 부문 1위를 차지했다. 아바커스는 신남방 프로젝트를 실질적으로 가능하게 하는 핵심 솔루션이다. 신남방 시장 성장에 따라, 글로벌 금융 허브로서의 입지를 강화하고 있는 싱가포르에서 아시아 핀테크 행사인 ‘Singapore Fintech Festival 2019’(싱가포르 핀테크 페스티벌 2019)가 열렸고, 에이젠글로벌이 참석해 인공지능 솔루션 ‘아바커스(ABACUS)’를 소개했다. 특히 1:1 사업 상담회를 통해 Citi Commercial Bank, Standard Chartered, Deloitte, Monetary Authority Singapore, Maybank 등 현지 금융회사 및 컨설팅, 투자자와 함께 사업화를 논의했다. 현지 은행 관계자는 “에이젠글로벌의 솔루션을 미국의 인공지능 자동화 솔루션과 비교했을 때, 단점을 보완하고 금융에 특화된 AI솔루션으로 디지털 뱅킹에 특화되었다”며 “금융서비스와 연계하면 시너지가 극대화 될 것”이라고 평가했다. 강정석 대표는 “베트남, 인도네시아 등 신남방 국가에는 직접 여신 서비스를 제공하는 판로 개척에 집중할 것”이라며 “현지 파트너 기업 및 은행과 지속적인 모델 개발을 강화하고 있다”고 밝혔다. 형인우 기자 (inwoo@etnews.com) 출처: 전자신문인터넷 https://www.etnews.com/20191125000162

금융의 데이터 전략, 에이젠글로벌 ‘디지털 AI금융혁신’ 고도화

금융권의 데이터는 양과 질, 두가지 축에서 그 활용 가치가 매우 높다. 특히 금융권이 적재한 정보를 효율화하기 위한 분석 플랫폼이 고도화되고 데이터 조직이 확대되면서 ‘데이터 전략’의 경쟁력 강화가 핵심이 되고 있다. 금융의 비대면 채널의 디지털화가 가속화되면서 금융회사 내부의 빅데이터, AI 전문인력의 영입도 활발해지며 금융의 데이터 전략에 필요한 핵심 솔루션과 통합이 절실할 때이다. 단순히 고객 접점에서 챗봇, 로보어드바이저 등에서 인공지능을 활용했다면, 점차 금융사가 내부 업무와 상품개발 등 실질적인 혁신을 위한 빅데이터, AI활용에 적극 나서고 있는 상황이다. 에이젠글로벌의 ‘머신러닝 자동화(AutoML)’솔루션은 금융데이터에 특화된 모델링 플랫폼으로 빅데이터, 인공지능 조직의 업무 강화에 핵심 ‘두뇌’역할을 하고 있다. 이같이 데이터 처리, 모델링, 모델 분석 및 배포 등의 관리 과정을 자동화하도록 지원하는 머신러닝 자동화 솔루션은 기업들이 인공지능 조직을 효율적으로 관리하고 확대할 수 있도록 지원하고 있다. 기존의 인공지능 모델을 개발하는데 시간이 많이 소요됐던 코딩, 알고리즘, 튜닝 등의 작업을 자동화하였기 때문에 모델링 속도를 급격히 향상시킨다. 또한 모델의 정확도 개선을 빠르게 수행해 실제 비즈니스에 적용할 수 있다. 에이젠글로벌(AIZEN)의 오토ML ‘아바커스(ABACUS)’는 대량의 금융 데이터를 학습하고, 다이나믹한 금융 모델을 동시에 생성하며 이를 설명할 수 있는 ‘설명 가능한 인공지능(XAI)’까지 제공하고 있다. 즉, “왜?”라는 고객의 질문에 답을 할 수 있는 인공지능 금융 솔루션이다. 이 같은 설명가능한 XAI 기능에 대한 아시아 특허까지 완성하며, 금융의 핵심 영역인 신용평가(CSS), 언더라이팅(Underwriting), 고객관리(Management), FDS(이상징후탐지) 등의 프로세스에 적용되고 있다. 에이젠글로벌은 국내 최초로 은행의 여신 전략에 AI플랫폼을 도입해, 약 10조 규모의 여신 데이터를 분석하여 디지털 전략에 활용되고 있다. 복잡한 머신러닝 모델에 대한 방법을 직관적으로 제시하기 위한 금융권 출신의 팀원들과 비즈니스 노하우를 접목했다. 국내 금융의 기술력을 강화하고 금융 기술의 수출 또한 가능하도록 R&D에 끊임없는 투자를 아끼지 않았다. 서울대학교 빅데이터연구원과 ‘캡스톤 프로젝트’ 및 카이스트와 ‘KAIST EE Co-op’ 프로그램을 통해 매년 심도 높은 주제의 인공지능 산학협력을 이끌고 있다. 시스템이 복잡한 금융기관 내부에 도입되어 실시간으로 AI예측을 하고 있는 성공 사례를 보유하고 있어 아시아 시장에서 주목을 받고 있다. ‘아바커스’는 홍콩 핀테크 위크에서 솔루션 1위, 가트너 AI Fintech(인공지능 핀테크) 등재, 홍콩SC은행이 선정한 TOP10 핀테크 선정되는 등 아시아 시장에서 ‘AI금융’을 선도하고 있다. 미국의 머신러닝 자동화 솔루션과 비교 검증했을 때, 우수한 성능을 보이며 금융 비즈니스 어플리케이션과 연계된다는 특장점을 통해 경쟁력을 확보했다. 또한 금융위원회의 ‘지정대리인’에 선정되며 인공지능 금융을 통한 새로운 신용평가 모델을 제시했다. 카드사의 딥러닝FDS 사업을 수주하며 정교하게 사기 패턴을 예측하고 예방하는 데에 도입됐다. 최근 보험사의 잇따른 요청으로 아바커스를 설치, 검증과정을 통해 국내 보험회사의 인공지능 프로젝트 성과 달성율을 향상시키는 데에 돕고 있다. 최근 금융권의 오픈뱅킹, 빅데이터 생태계 조성 등 데이터를 매개로 다양한 형태로의 이종 산업 간 융합을 촉진하고 있다. 에이젠글로벌의 머신러닝 플랫폼은 금융, 통신, 이커머스 등, 이종간 데이터 결합을 가능하게 한다. 장기적으로 데이터 환경에서 금융회사의 경쟁력 확보에 핵심 솔루션이 될 것을 기대할 수 있다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “인공지능 솔루션 도입부터, 모델개발, 실제 업무 적용까지 전체 프로세스를 책임지는 에이젠글로벌은 금융회사의 디지털 혁신을 만들어가고 있다”며 “디지털 금융의 의사결정을 최적화하는 ‘아바커스’를 통해 금융데이터 전략을 이끌고 있다”고 말했다. 임소라 기자 mail00@asiae.co.kr 출처: 아시아경제 https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0004570119?sid=001

[한경 핀테크대상 2019] 에이젠글로벌, 금융 AI 솔루션 개발

테크 분야 대상(금융위원장상) 에이젠글로벌머신러닝에 기반한 ‘아바커스’금융사 디지털뱅킹 업무 적용이상금융거래탐지·여신심사 등 ‘한경 핀테크대상 2019’에서 테크 분야 대상을 받은 에이젠글로벌은 인공지능(AI) 기반 솔루션을 금융회사에 제공하는 기업이다. 과거 국내 금융사들은 AI 솔루션을 미국 기업에 의존했다. 에이젠글로벌이 개발한 ‘아바커스’는 머신러닝에 기반해 금융 AI 솔루션을 국산화했다는 데 의의가 있다. 특히 국내 금융사 비즈니스에 특화한 모형이라는 점에서 호평받았다. 아바커스는 국내 금융사의 디지털뱅킹 업무에 폭넓게 적용된다. 금융 데이터를 스스로 학습할 수 있고 시스템에 쉽게 연동된다. 신용평가, 인수업무, 고객관리, 이상금융거래탐지 등 금융사 주요 업무에 모두 이용된다. 아바커스는 알고리즘 설계자조차 판단 근거를 알 수 없는 ‘블랙박스 인공지능’이 아니라 고객사의 금융 전문가가 이해할 수 있는 ‘설명 가능한 인공지능’이라는 게 최대 장점이다. 에이젠글로벌은 지난해 9월 금융위원회의 지정대리인으로 선정됐다. 지정대리인이란 금융사의 핵심 금융서비스를 핀테크(금융기술) 기업이 위탁받아 직접 수행하도록 한 제도다. 에이젠글로벌은 우리은행의 여신 전략에 AI 기반 연체 예측 플랫폼을 도입했다. 고객 데이터를 기초로 경기 사이클, 고객 충성도 및 조기 연체율 등을 분석하고 여신심사에 활용하는 시스템이다. 현재 10조원 규모의 개인 여신상품에 실시간으로 적용되고 있다. 에이젠글로벌의 아바커스는 카드사의 딥러닝 기반 이상금융거래탐지에도 활용되고 있다. 보험사엔 AI 기반 마케팅을 제공한다. 고객 연체율, 해약률 등을 더 체계적으로 예측하고 관리할 수 있다. 아바커스는 지난해 홍콩, 중국 선전지역 최대의 핀테크 행사인 ‘HK 핀테크 위크’에서 솔루션 부문 1위를 차지했다. 기술의 확장성을 인정받아 정보기술(IT) 리서치 기업 가트너의 쿨벤더 리포트에도 등재됐다. 에이젠글로벌은 지난 2월에는 기업은행의 핀테크 스타트업(신생 벤처기업) 육성 프로그램인 ‘드림랩’ 5기 기업으로도 선정됐다. 미국 실리콘밸리 혁신센터인 플러그앤드플레이는 에이젠글로벌을 아시아의 금융혁신기업으로 뽑기도 했다. 강정석 에이젠글로벌 대표(사진)는 “최근 해외 핀테크 콘퍼런스에서 아바커스에 대한 호평이 이어지고 있다”며 “이번 수상을 계기로 경쟁력 높은 한국 금융 서비스를 해외에 널리 알리고 수출도 늘릴 수 있도록 노력할 것”이라고 말했다. 김대훈 기자 daepun@hankyung.com 출처: 한국경제 https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004213740?sid=001

산은, 에이젠글로벌(AIZEN)과 자카르타서 KDB넥스트라운드 IR진행

KDB산업은행은 지난 18일 인도네시아 수도 자카르타에서 ‘KDB NextRound'(산업은행 넥스트라운드)의 글로벌 스페셜 라운드를 개최했다고 밝혔다. 인도네시아 정보통신부 장관, 투자청장, 금융감독청(OJK) 부위원장, 공기업부 장관 등 정부의 산업 및 금융 관련 핵심 관계자들과 국내 및 현지 VC 등 벤처생태계 관계자 등이 대거 참석해 대한민국 대표 시장형 벤처투자 플랫폼으로 자리매김한 ‘KDB NextRound’와 이를 통한 양국 혁신벤처생태계의 상호 교류에 대한 뜨거운 관심을 보여주었다. 특히 금융의 핵심 프로세스에 적용할 수 있는 인공지능 엔진으로 AI금융서비스를 제공하고 있는 에이젠글로벌(AIZEN)과 현지에서 인기를 끌고 있는 아기상어 콘텐츠를 기반으로 교육 플랫폼 사업 중인 스마트스터디에 관심이 뜨거웠다. 에이젠글로벌은 인공지능 엔진 ‘아바커스’를 통해 금융 및 비금융 데이터를 융합하여 신용의사결정을 지원하고, ‘Banking-as-a-Service'(서비스형 뱅킹) 제공 모델을 공개했다. 또한 이미 인도네시아 현지 파트너와 진행하고 있는 AI금융서비스 모델을 소개해 현지에 AI금융혁신 사례를 공유했다. 인공지능 기술력을 넘어 디지털 뱅킹의 새로운 모델을 통해 아시아에 진출하고 있어 높은 평가를 받았다. 산업은행은 동 스페셜라운드에 참여한 POSCO, 롯데, 선보엔젤파트너스 등 대기업·중견기업 CVC(Corporate Venture Capital)와 국내외 벤처캐피탈 관계자들과 함께 인도네시아의 대표 유니콘기업인 GoJek(고젝), Tokopedia(토코피디아) 등을 방문하고 국내 유니콘 육성을 위한 효율적인 지원방안을 모색하는 기회도 가졌다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “전세계적으로 머신러닝 자동화 시장은 미국의 제품에 의존하는 가운데, 국내 자체적으로 개발한 경쟁력 높은 에이젠글로벌의 머신러닝자동화(AutoML) 및AI금융서비스를 공유할 수 있어 뜻 깊은 자리였다”며 “산업은행의 해외 네트워크를 통해 국내 벤처들의 성장을 이끌어주셔서, 이를 계기로 사업협력 및 투자 등 다방면으로 해외 진출을 이루어 나가겠다”고 밝혔다. 온라인뉴스팀기자 onnews@dt.co.kr 출처: 디지털타임즈 https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2019092002109923005008

카드 ‘딥러닝FDS’구축, ‘에이젠글로벌’ AI솔루션 ‘아바커스’ 적용

비대면, 온라인 금융거래가 급증하면서 카드거래 부정사용에 대한 지능화, 대형화, 신규사고 패턴의 지속적 등장이 잇따르고 있다. 이에 대비해 카드사에서는 머신러닝 기반 FDS운영을 통해 탐지율을 높이면서도 새로운 사고 패턴에 대한 재학습을 통해 최적의 성능을 유지하는 데에 노력하고있다. 특히 AI기반의 딥러닝 모델은 대량의 데이터를 스스로 학습해 새로운 사기 위협을 예측하고 적발률을 높일 수 있다. 우리카드는 ‘딥러닝 기반 FDS 구축’ 사업을 통해 정교하고 다양한 부정사용 징후를 탐지하고, 상시 자동 학습 후 재반영이 가능한 플랫폼 기반의 부정방지 시스템을 도입한다고 밝혔다. 금번 FDS 딥러닝의 핵심 요소는 딥러닝 솔루션 기반의 정확도 높은 모형 개발과 세그먼트별(Segment) 대량의 데이터 처리 및 AI모델 병렬 개발을 통한 시각화 및 실시간 업무 적용이다. 이 같은 핵심부문을 인공지능 분야의 대표적인 금융혁신 핀테크 기업 ‘에이젠글로벌’이 맡게 됐다. 에이젠글로벌(AIZEN)의 인공지능 솔루션 아바커스(ABACUS)는 고성능 딥러닝 모형을 신속하고 간편하게 생성하며 모형의 결과를 분석하고 관리하는 ‘통합 관제’형 인공지능 금융 플랫폼이다. 따라서 대량의 입력 데이터 처리, 샘플링 적용, 입력 변수 변환, 모형 개발까지의 전과정을 자동화된 머신러닝(AutoML)으로 수행한다. 또한 기존의 일반 인공지능이 해결하지 못했던, 거래 건별 위험가능성 높은 변수 제공 밀 사유 코드를 제시하여 고도화된 업무 인사이트까지 제공한다. 일반적인 고객 거래 패턴과 이상거래에 대한 분석을 위한 자유로운 변수 추가 및 모델링으로 FDS 업무 담당자의 에로 사항을 해소할 계획이다. 또한 아바커스는 업무별 확장성이 높아 복잡한 카드 거래 및 소비패턴을 분석하는 방대한 스케일의 AI 모델(Massive-Multi AI Model)을 수행할 수 있을 것으로 기대한다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “AI솔루션 기반으로 유연한 변수 추가 및 새로운 패턴의 자동화된 재학습과 AI스코어 기반의 빠르고 정확한 판단력을 우리카드에 도입할 수 있게 되어 기쁘다”며 “앞으로 카드, 은행, 통신, 쇼핑 등 금융과 비금융 데이터의 결합을 통한 모형을 멀티 수행할 수 있도록 하는 미래 지향적 모델로 발전시킬 것”이라고 밝혔다. 특히 에이젠글로벌의 AI솔루션은 데이터 경제 산업에서 금융지주간의 데이터 결합과 머신러닝을 통한 AI모델의 관리, 디지털 전략을 수행하는 데에 필요한 금융 특화 솔루션으로 아시아의 ‘미래 금융’으로 각광받고 있다. 금융회사의 실시간 데이터 처리 및 모델 개발은 머신러닝 기술과 컴퓨팅 파워, 그리고 금융의 도메인 지식이 결합되어야 금융 업무의 즉각적 대응과 기회가 가능하다. 이를 가능하게 한 에이젠글로벌의 ‘아바커스’는 금번 FDS 사업의 실시간 모델 개발과 적용을 통해 정확도 높은 국내거래, 해외거래, eFDS(홈페이지, 접속 등)의 딥러닝 구축을 수행한다.’ 출처: 이투데이 https://www.etoday.co.kr/news/view/1793291

[톡톡 이상품] 에이젠글로벌 / AI금융 솔루션 `아바커스`

초연결사회에서 데이터 결합은 금융·통신·유통·의료 등 이종 산업을 융합하는 매개로서 신산업 성장을 위한 핵심 요소라고 보고 있다. 한국의 대표 인공지능(AI) 금융 전문기업 에이젠글로벌(AIZEN Global)은 이종 간 데이터를 융합해 금융 의사결정을 제시하는 아바커스(ABACUS) 솔루션으로 아시아 금융회사에서 주목받고 있다. 아바커스는 금융 빅데이터를 기반으로 수천 개 모델을 동시에 처리 가능한 AI 모델링(AI Massive Multi-modeling) 솔루션으로, 금융 의사결정을 획기적으로 개선해 금융의 구조적 혁신을 이끌고 있다. 데이터 수집과 전처리부터 변수·알고리즘 선정, 모델 비교와 업데이트까지 복잡한 머신러닝 모델링 과정을 모두 마우스 클릭으로 가능하도록 구현했다. AI 머신러닝 자동화(AutoML) 시장의 선도적인 솔루션을 통해 상품 설계, 신용평가, 이상금융거래탐지(FDS) 등 은행·보험사·카드사의 핵심 밸류체인에 걸쳐 적용을 논의하고 있다. 또 AI 금융 특화 기술을 바탕으로 이종 간 데이터를 결합해 금융에서 활용 가능한 `신용` 정보로 변환한다는 점에서 데이터 경제에 필요한 핵심 `반도체 칩` 역할로 평가받고 있다. 강정석 에이젠글로벌 대표는 “이미 국내 은행에 AI 솔루션을 안정적으로 도입해 디지털 전략에 활용하고 있다”며 “한국이 데이터와 금융AI 분야에서 세계적인 경쟁력을 갖출 수 있도록 금융혁신 사례를 계속해서 발전시켜 나가겠다”고 전했다. 2016년 설립된 에이젠글로벌은 홍콩 핀테크위크 1위, 가트너 AI 핀테크 부문 등재, 금융위원회 지정대리인 선정 등 금융AI 부문에서 독보적 성과를 보이고 있다. 우리은행은 에이젠글로벌과 협업해 고객의 충성도와 연체 가능성을 예측하고 이에 기반해 대출한도·금리를 산출하는 `AI연체예측플랫폼`을 2017년 국내 최초로 도입해 활용하고 있다. 출처: 매일경제 https://www.mk.co.kr/news/business/8945724